在汽車產業加速向智能化、網聯化轉型的時代背景下，軟件定義汽車（SDV）與人工智能（AI）的深度融合正在重塑汽車軟件架構和開發模式。東軟睿馳總裁兼CTO杜強近期分享了對這一趨勢的深刻見解，探討了SDV與AI結合下的汽車軟件架構演進方向及創新方案。

杜強指出，傳統汽車軟件架構以硬件為中心，功能相對固化，而SDV理念將軟件提升至核心地位，通過軟硬件解耦實現功能的靈活迭代與升級。當SDV與AI技術結合，汽車不再僅僅是交通工具，而是進化為具備感知、決策和學習能力的智能移動空間。AI算法能夠處理海量傳感器數據，實現環境感知、路徑規劃和智能交互，而SDV則提供了承載這些算法的彈性軟件平臺，支持OTA遠程更新與個性化服務推送。

在軟件架構層面，杜強強調“分層解耦、服務化”是關鍵。東軟睿馳推動的架構包括硬件抽象層、系統服務層、應用框架層和云端協同層。硬件抽象層統一管理異構芯片和傳感器，AI模型可在此高效運行；系統服務層提供基礎能力如診斷、安全與通信；應用框架層支持快速開發智能駕駛、座艙交互等應用；云端協同層則實現數據閉環與模型持續優化。這種架構不僅提升了開發效率，還通過標準化接口降低了生態整合難度。

方案實踐上，東軟睿馳推出了NeuSAR系列產品，涵蓋基礎軟件、中間件和開發工具。例如，其aCore/cCore產品支持Adaptive AUTOSAR與Classic AUTOSAR，為AI應用提供實時可靠的計算環境；而AI工具鏈則助力算法從訓練到車載部署的全流程。杜強提到，通過“軟件先行”策略，車企能在硬件定型前完成軟件仿真測試，大幅縮短研發周期。

對于其他軟件開發領域，杜強認為汽車軟件的變革具有借鑒意義。例如，服務化架構和云端協同模式可應用于工業互聯網或智慧城市項目，而AI驅動的自動化測試、代碼生成工具也能提升通用軟件工程效率。他道，SDV與AI的融合不僅是技術升級，更是思維轉變——從“功能交付”轉向“體驗演進”，這要求開發者兼具軟件工程與AI跨界能力，并構建開放合作的產業生態。

隨著大模型在車端的落地，汽車軟件將更注重場景理解與情感交互，而東軟睿馳等企業正通過架構創新與方案實踐，推動行業向更智能、更個性化的方向邁進。